Intlab UIC

SDK распознавания UIC номеров вагонов
(колея 1435 мм)

Для чего предназначен Intlab UIC?

Оптическое распознавание в условиях 24/7 UIC номеров железнодорожных вагонов, платформ и цистерн, нанесенных на борт, либо на шасси в режиме реального времени с выдачей единого консолидированного результата распознавания по вагону.

Intlab UIC - комплект средств разработки (SDK) для интеграции в сторонние приложения функции оптического обнаружения и считывания UIC номеров вагонов в максимально широком диапазоне внешних условий в режиме 24/7. Модуль обеспечивает распознавание номеров для всех типов локомотивов, грузовых вагонов, платформ и цистерн. Модуль предоставляет возможность считывать номера как из отдельных изображений, так и из видеопотока, которые были получены от аналогового или цифрового видеоисточника. В случае работы модуля с использованием видеопотока обеспечивается максимально возможное качество распознавания, так как результаты, полученные из отдельных кадров с разных камер анализируются и по окончании проезда вагона за счет сложных алгоритмов аналитики объединяются в единый результат. Так как номер вагона дублируется на двух боковых сторонах и часто также на шасси, то для получения максимального уровня распознавания может применяться от 2 до 4 камер.

Основные характеристики

до
97%

Точность распознавания

20-300
мс

Время распознавания одного кадра

20
км/ч

Максимальная скорость движения состава

10
пикс

Минимальная высота символа

Межкадровое слияние результатов и выдача единого результата по вагону

Поддерживаемые типы вагонов

Совместимость

Windows 7
Windows 10
Windows server 2008
C/C++
C# (.Net)
Delphi

Спецификация, системные требования и API

  • Спецификация
  • Системные требования
  • API

Вероятность распознавания при считывании с двух сторон в видеопотоке

до 95%

Поддерживаемый размер символов от 10 пикселей, рекомендуется >= 16 пикселей
Скорость движения состава до 20 км/час
Поддерживаемые типы вагонов

все типы грузовых, пассажирских вагонов и локомотивов имеющих UIC номер

Возможные места считывания номеров бортовой номер, номер на шасси
Поддерживаемые типы номеров однострочные
двухстрочные
трехстрочные
Количество камер контроля
1 — 4,
рекомендуется от 2-х, при наличии платформ 4
Ширина зоны контроля камеры 5 — 10 метров
Угол отклонения камеры от горизонтали <= 20°
Угол отклонения камеры по вертикали <= 30°
Угол визирования видеокамеры <= 5°
Расстояние от видеокамеры до вагона

1,5 — 10 метров (зависит от фокусного расстояния объектива камеры)

Минимально необходимая освещенность номера

зависит от используемой видеокамеры, типичное значение — 50 люкс
Поддерживаемый тип видеосигнала отдельное изображение, либо живой видеопоток с аналоговой или цифровой камеры
Среднее время обработки одного кадра при рекомендуемом разрешении и конфигурации компьютера 200 миллисекунд
Коррекция перспективы и радиальных оптических искажений объектива есть
Синтаксический контроль и сверка с контрольной суммой номера вагона по стандарту UIC есть
Определение направления движения вагона по видео есть
Формирование консолидированного результата распознавания номера на базе видеоряда проезда вагона в зоне контроля есть
Система лицензирования 1 лицензия на каждый созданный основной / дополнительный объект распознавателя, USB аппаратный ключ
Поддерживаемые языки программирования в среде Windows C / C++, C# (.NET), Delphi
Комплект поставки дистрибутив SDK, документация, исходные коды примеров использования, USB аппаратный ключ защиты ПО

Поддерживаемые ОС

Windows 7,8,10 (32/64 бит), Windows Server 2008, 2012 (32/64 бит)

Рекомендуемая конфигурации компьютера
  • Core i5 (Desktop 4 поколения и выше) для одновременной обработки 1-2 каналов распознавания для скоростей движения до 10 км/ч.
  • Core i5 (Desktop 4 поколения и выше, 4 ядра) для одновременной обработки 2-4 каналов распознавания для скоростей движения до 10 км/ч.
  • Core i7 (Desktop 4 поколения и выше, 4 ядра) для одновременной обработки 1-4 каналов распознавания для скоростей движения от 10 км/ч.
  • Core i7 (Desktop 4 поколения и выше, 8 ядер) для одновременной обработки 5-8 каналов распознавания для скоростей движения от 10 км/ч.
  • Оперативная память: 4 Гб и выше.

Вход модуля

  • изображение из файла, либо через буфер в оперативной памяти в форматах (BMP, JPEG, RAW)
  • поток кадров видео, передаваемый в реальном времени через буфер в оперативной памяти в форматах (BMP, JPEG, RAW), событие появления вагона в зоне контроля, событие выхода вагона из зоны контроля
Настройки модуля Разрешение кадра, прямоугольник зоны распознавания в кадре (ROI), минимальный и максимальный размер символов номера, средняя высота символов, среднее соотношение сторон символов, параметры коррекции углов наклона камеры (опционально), параметры коррекции радиальных искажений камеры (опционально)
Выход модуля

по факту передачи в модуль события выхода вагона из кадра, либо остановки выдаются следующие результаты:

  • набор лучших гипотез распознавания по каждой отдельной камере, где каждая гипотеза содержит строку номера с индексом оценки надежности результата распознавания (веса гипотезы), а также временную метку и изображение для кадра, где найдена данная гипотеза с наибольшим весом и расположение номера в этом кадре, временные метки кадров первого и последнего обнаружения номера вагона;
  • финальный результат, полученный путем объединения результатов по всем камерам, который содержит строку номера с индексом оценки надежности результата распознавания (веса гипотезы), индекс надежности распознавания для каждого символа, направление движения вагона и ссылку на данные по результатам распознавания по лучшей камере;

Ключевые преимущества

Собственная разработка
Собственная разработка
Все библиотеки распознавания полностью разработаны нашими инженерами, что позволяет максимально удовлетворить запросы наших клиентов из-за отсутствия каких-либо зависимостей от третьей стороны.
Скорость
Скорость
Модуль распознавания позволяет работать с видео потоком до 10 кадров в секунду без задержек в режиме реального времени в условиях движения состава на скорости до 20 км/ч и распознавания с 4-х камер на один ж/д путь, при этом сохраняя максимальное качество распознавания.
Высокая точность распознавания
Высокая точность распознавания
За счет высокой скорости работы, дающей отсутствие пропусков обработки кадров, самых современных алгоритмов распознавания и объединения результатов по кадрам, а также возможности использования до 4-х камер для распознавания как бортовых номеров, так и на шасси, с обеих сторон вагона достигается максимальная точность распознавания, подтвержденная постоянными внутренними и сторонними тестами.
Поддержка нестандартных номеров
Поддержка нестандартных номеров
В отличии от обычных движков распознавания в Intlab UIC не используется какого-либо ограниченного набора геометрических шаблонов номеров и применяется шрифтонезависимое OCR собственной разработки, поэтому модулем обеспечивает максимально широкий охват встречающихся модификаций нанесения UIC номера на вагон.
Аппаратная независимость
Аппаратная независимость
У модуля нет привязки к какому-либо специализированному оборудованию или камерам, может быть использовано любое оборудование, которые удовлетворяет техническим требованиям.
Быстрая и простая разработка
Быстрая и простая разработка
Мы постарались обеспечить максимально гибкий, функциональный и удобный API. На этапе интеграции наших продуктов в решения партнера оказывается поддержка и консультирование разработчиков. Мы заботимся о наших партнерах и стараемся максимально сохранять обратную совместимость и поддержку предыдущих версий API.
Дружелюбная и эффективная поддержка
Дружелюбная и эффективная поддержка
Квалифицированный специалист-разработчик быстро ответит на любой ваш самый сложный вопрос.
Модификация под ваши нужды / Индивидуальные решения
Модификация под ваши нужды / Индивидуальные решения
Мы всегда открыты для сотрудничества и учитываем пожелания клиентов при реализации будущих версий. Гибкий модульный движок распознавания позволяет в короткий срок решать в том числе нестандартные задачи (распознавание номеров внутреннего парка вагонов и др.).
Высокая квалификация.
Высокая квалификация.
12+ лет реального опыта в исследованиях, разработке и оптимизации программного обеспечения в области OCR и компьютерного зрения.
Постоянные улучшения.
Постоянные улучшения.
Более 12+ лет существования компании непрерывно велась работа по улучшению технических характеристик движка распознавания. Наличие линейки продуктов в области распознавания номеров позволяет постоянно увеличивать квалификацию, развивать и улучшать ядро распознавания сразу во всей линейке продуктов.