INTLAB AUTO MMR

SDK распознавания типов, марок и моделей автомобильных транспортных средств

Для чего предназначен Intlab Auto MMR?

Организация точки контроля с функцией оптического распознавания типов, марок и моделей автомобильных транспортных средств в режиме 24/7.

Intlab Auto MMR - комплект средств разработки (SDK), предназначенный для интеграции в сторонние приложения функции оптического детектирования наличия, расположения в кадре и распознавания типов, марок и моделей автомобильных транспортных средств в режиме 24/7 в максимально широком диапазоне внешних условий.

Основные характеристики

       ​​до
97%
Точность распознавания
    5-300
мс
Время распознавания одного кадра
150
км/ч
Максимальная скорость движения
      6
Количество поддерживаемых категорий
     ​1300
Количество поддерживаемых моделей
     >100
Количество поддерживаемых марок
      10
Количество распознаваемых цветов
     2048
Длина вектора дескриптора внешнего вида

Совместимость

Windows 7
Windows 10
Windows server 2008
C/C++
C# (.Net)
Delphi

Спецификация, системные требования и API

  • Спецификация
  • Системные требования
  • API

Допустимые углы наклона камеры

 

Распознавание категории ТС

Вертикальный угол наклона камеры к плоскости дорожного полотна <= 45°.

Угол горизонтального отклонения видеокамеры от направления движения автомобилей <= 360°.

Угол крена автомобиля относительно нижнего края кадра <= 10°.


Распознавание марки и модели ТС

Вертикальный угол наклона камеры к плоскости дорожного полотна <= 45°.

Угол горизонтального отклонения видеокамеры от направления движения автомобилей <= 60°.

Угол крена номерной пластины относительно нижнего края кадра <= 10°.

Скорость движения транспортных средств до 150 км/ч
Минимальный размер транспортного средства

Распознавание категории ТС
не менее 15% от размера кадра и разрешение не менее 60 пикселей на 1 м2

Распознавание марки и модели ТС
не менее 25% от размера кадра и разрешение не менее 100 пикселей на 1 м2

Распознаваемые категории транспортных средств

мотоцикл, пассажирский автомобиль, автофургон (van), автодом (кэмпер), грузовой транспорт, автобус

Количество одновременно присутствующих в кадре ТС

Версия Image - 3 автомобиля

Версия Video - не ограничено;

Количество видеоканалов Зависит от вида лицензии
Поддерживаемый тип видеосигнала отдельное изображение, либо живой видеопоток с аналоговой или цифровой камеры
Система лицензирования (Распознавание типов, марок и моделей автомобилей) 

1 лицензия на каждый созданный объект распознавателя, USB аппаратный ключ

Виды лицензий:

  • Image Category — детектирование и распознавание типов автомобилей по отдельным изображениям, полученным от 1 до 10 камер, пропускная способность модуля до 10 кадров в секунду, максимум одна лицензия на 1 физический сервер распознавания.
  • Image Category, Make & Model - детектирование и распознавание типов, марок и моделей автомобилей по отдельным изображениям, полученным от 1 до 10 камер, пропускная способность модуля до 10 кадров в секунду, максимум одна лицензия на 1 физический сервер распознавания.

Поддерживаемые языки

программирования в среде Windows

SDK может быть использован в приложениях на C/C++, C#, VB.Net, Java и любых других языках программирования, поддерживающих вызов C функций.
Комплект поставки дистрибутив SDK, документация, исходные коды примеров использования, USB аппаратный ключ защиты ПО

Поддерживаемые ОС

Windows 7,8.1,10 (64 бит), Windows Server 2008 R2, 2012 R2 (64 бит)

Рекомендуемая конфигурации компьютера
  • Core i3 (Desktop 4 поколения и выше) для одновременной обработки 1-2 каналов распознавания.
  • Core i5 (Desktop 4 поколения и выше, 4 ядра) для одновременной обработки 3-4 каналов распознавания.
  • Core i7 (Desktop 4 поколения и выше, 8 ядер) для одновременной обработки 5-8 каналов распознавания.
  • Оперативная память: 4 Гб и выше.
  • Видеокарта, поддерживающая технологию NVIDIA CUDA с compute capability >= 3.0.
    Тип лицензии Потребление RAM Потребление GPU RAM GFLOPS
    Image Category 1 Гб 2 Гб 600
    Image Category, Make & Model 4 Гб 4 Гб 3000
  • Установленный драйвер для видеокарты версии 361.xx или более новый.

Вход модуля

  • изображение загружаемое из файла либо передаваемое через буфер в оперативной памяти в формате RAW
  • поток видео кадров, передаваемый в реальном времени, через буфер в памяти в форматах RAW
Настройки модуля Разрешение кадра, прямоугольник зоны распознавания в кадре
Выход модуля

Лицензия Image Category

По результатам обработки каждого кадра распознавателем выдаются следующие результаты:​

  • набор гипотез распознавания, где каждая гипотеза содержит строку распознанного типа транспортного средства в формате ANSI с индексом оценки надежности результатов распознавания (веса гипотезы) и позицию найденного транспортного средства в кадре;

Лицензия Image Category, Make & Model

По результатам обработки каждого кадра распознавателем выдаются следующие результаты:​

  • набор гипотез распознавания, где каждая гипотеза содержит строки распознанного типа, марки и модели транспортного средства в формате ANSI с индексом оценки надежности результатов распознавания (веса гипотез) и позицию найденного транспортного средства в кадре;

Ключевые преимущества

ШИРОКИЙ ОХВАТ<br> 
ШИРОКИЙ ОХВАТ
 
Максимальное существующее на рынке поддерживаемое количество распознаваемых моделей автомобилей включает в себя более 1300 различных моделей пассажирских автомобилей, автобусов, фургонов, грузового транспорта как большинства мировых производителей так и производителей из стран ex-СССР. Также поддерживается распознавание категорий ТС с поддержкой 6 классов, представляющих собой все основные типы существующих автомобильных транспортных средств.
НАДЕЖНОСТЬ<br> 
НАДЕЖНОСТЬ
 
Обширная и постоянно расширяющаяся тестовая база из более чем 8 млн изображений позволяет тщательно протестировать каждую выпущенную версию на предмет оценки качества распознавания и отсутствия скрытых дефектов и быть уверенным в качестве продукта.
ПРОСТОТА  <br>ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ПРОСТОТА
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
Для развертывания и настройки модуля на объекте требуется минимальное время, так как модуль не использует каких-либо настроек распознавания, поэтому установка и настройка модуля требует минимальной квалификации.
ПРЕДСКАЗУЕМОСТЬ<br> 
ПРЕДСКАЗУЕМОСТЬ
 
Движок распознавания имеет постоянное время распознавания кадра зависящее только от разрешения кадров и вычислительной мощности GPU и не зависит от других факторов таких как количество объектов в кадре, их ракурс, условия освещения и т.д.