INTLAB AUTO MMR

SDK распознавания типов, марок и моделей автомобильных транспортных средств
(релиз Q3 2017)

Для чего предназначен Intlab Auto MMR?

Организация точки контроля с функцией оптического распознавания типов, марок и моделей автомобильных транспортных средств в режиме 24/7.

Intlab Auto MMR - комплект средств разработки (SDK), предназначенный для интеграции в сторонние приложения функции оптического детектирования наличия, расположения в кадре и распознавания типов, марок и моделей автомобильных транспортных средств в режиме 24/7 в максимально широком диапазоне внешних условий.

Основные характеристики

до
97%
Точность распознавания
15-300
мс
Время распознавания одного кадра
150
км/ч
Максимальная скорость движения транспортного средства
6
Количество поддерживаемых категорий автомобильных транспортных средств
1300
Количество поддерживаемых моделей автомобильных транспортных средств
>100
Количество поддерживаемых марок производителей

Совместимость

Windows 7
Windows 10
Windows server 2008
C/C++
C# (.Net)
Delphi

Спецификация, системные требования и API

  • Спецификация
  • Системные требования
  • API

Допустимые углы наклона камеры

 

Распознавание типа ТС

Вертикальный угол наклона камеры к плоскости дорожного полотна <= 45°.

Угол горизонтального отклонения видеокамеры от направления движения автомобилей <= 360°.

Угол крена автомобиля относительно нижнего края кадра <= 10°.


Распознавание марки и модели ТС

Вертикальный угол наклона камеры к плоскости дорожного полотна <= 45°.

Угол горизонтального отклонения видеокамеры от направления движения автомобилей <= 60°.

Угол крена номерной пластины относительно нижнего края кадра <= 10°.

Скорость движения транспортных средств до 150 км/ч
Минимальный размер транспортного средства

Распознавание типа ТС
не менее 15% от размера кадра и разрешение не менее 60 пикселей на 1 м2

Распознавание марки и модели ТС
не менее 25% от размера кадра и разрешение не менее 100 пикселей на 1 м2

Распознаваемые категории транспортных средств

мотоцикл, пассажирский автомобиль, автофургон (van), автодом (кэмпер), грузовой транспорт, автобус

Количество одновременно присутствующих в кадре ТС

Версия Image - 3 автомобиля

Версия Video - не ограничено;

Количество видеоканалов Зависит от вида лицензии
Поддерживаемый тип видеосигнала отдельное изображение, либо живой видеопоток с аналоговой или цифровой камеры
Система лицензирования (Распознавание типов, марок и моделей автомобилей) 

1 лицензия на каждый созданный объект распознавателя, USB аппаратный ключ

Виды лицензий:

  • Image Category — детектирование и распознавание типов автомобилей по отдельным изображениям, полученным от 1 до 10 камер, пропускная способность модуля до 10 кадров в секунду, максимум одна лицензия на 1 физический сервер распознавания.
  • Image Category, Make & Model - детектирование и распознавание типов, марок и моделей автомобилей по отдельным изображениям, полученным от 1 до 10 камер, пропускная способность модуля до 10 кадров в секунду, максимум одна лицензия на 1 физический сервер распознавания.

Поддерживаемые языки

программирования в среде Windows

C / C++, C# (.NET), Delphi
Комплект поставки дистрибутив SDK, документация, исходные коды примеров использования, USB аппаратный ключ защиты ПО

Поддерживаемые ОС

Windows 7,8,10 (64 бит), Windows Server 2008, 2012 (64 бит)

Рекомендуемая конфигурации компьютера
  • Core i3 (Desktop 4 поколения и выше) для одновременной обработки 1-2 каналов распознавания.
  • Core i5 (Desktop 4 поколения и выше, 4 ядра) для одновременной обработки 3-4 каналов распознавания.
  • Core i7 (Desktop 4 поколения и выше, 8 ядер) для одновременной обработки 5-8 каналов распознавания.
  • Оперативная память: 4 Гб и выше.
  • Видеокарта, поддерживающая технологию NVIDIA CUDA с compute capability >= 3.0.
    Тип лицензии Потребление RAM Потребление GPU RAM GFLOPS
    Image Category 1 Гб 2 Гб 600
    Image MMR 4 Гб 4 Гб 3000

Вход модуля

  • изображение загружаемое из файла либо передаваемое через буфер в оперативной памяти в формате RAW
  • поток видео кадров, передаваемый в реальном времени, через буфер в памяти в форматах RAW
Настройки модуля Разрешение кадра, прямоугольник зоны распознавания в кадре
Выход модуля

Лицензия Image Category

По результатам обработки каждого кадра распознавателем выдаются следующие результаты:​

  • набор гипотез распознавания, где каждая гипотеза содержит строку распознанного типа транспортного средства в формате ANSI с индексом оценки надежности результатов распознавания (веса гипотезы) и позицию найденного транспортного средства в кадре;

Лицензия Image MMR

По результатам обработки каждого кадра распознавателем выдаются следующие результаты:​

  • набор гипотез распознавания, где каждая гипотеза содержит строки распознанного типа, марки и модели транспортного средства в формате ANSI с индексом оценки надежности результатов распознавания (веса гипотез) и позицию найденного транспортного средства в кадре;

Ключевые преимущества

ШИРОКИЙ ОХВАТ
ШИРОКИЙ ОХВАТ
Максимальное существующее на рынке поддерживаемое количество распознаваемых моделей автомобилей включает в себя более 1300 различных моделей пассажирских автомобилей, автобусов, фургонов, грузового транспорта как большинства мировых производителей так и производителей из стран ex-СССР. Также поддерживается распознавание категорий ТС с поддержкой 6 классов, представляющих собой все основные типы существующих автомобильных транспортных средств.
НАДЕЖНОСТЬ
НАДЕЖНОСТЬ
Обширная и постоянно расширяющаяся тестовая база из более чем 8 млн изображений позволяет тщательно протестировать каждую выпущенную версию на предмет оценки качества распознавания и отсутствия скрытых дефектов и быть уверенным в качестве продукта.
ПРОСТОТА  <br>ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ПРОСТОТА
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
Для развертывания и настройки модуля на объекте требуется минимальное время, так как модуль не использует каких-либо настроек распознавания, поэтому установка и настройка модуля требует минимальной квалификации.